[머신러닝] ML Workflow (김용담 강사님)

본격적인 머신러닝 학습에 앞서 해당 영상을 참조하면 좋습니다

The 7 steps of machine learning

머신러닝의 전반적인 단계

Module 1 - 데이터 정의, 머신러닝 문제정의

Module 2 - 데이터 정형화

Module 3 - EDA

Module 4 - 전처리

Module 5 - ML model

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프로젝트 진행 시 각 단계별로 완벽을 기하려 하지말고 싸이클을 여러번 돌리면서 어디서 어떤 문제가 발생하는지 겪어보고 보완하면서 수정해나가는게 좋습니다

완벽을 기한다 해도 어차피 한번에 각 단계들을 완전히 끝내기는 힘드며 어떤 모델의 성능이 가장 좋을지는 돌려봐야 아는 것이므로 데이터에 대해 어느정도 이해했다면 빠르게 코드로 짜고 한 싸이클을 돌린 뒤 계속해서 업그레이드를 하는게 중요합니다