[기타] 머신러닝 vs 딥러닝 vs 인공지능? - A.I. 개념정리 by 노마드코더

이 포스팅은 유튜브 채널 노마드코더를 시청하며 중요하다고 생각되는 부분을 제가 기억하기 위해 작성하였습니다.

A.I

• ANI : Narrow A.I. : 현재 산업에서 다루고 있는 A.I → 한가지만 할 줄 알고 그것만 잘함 ex) 페이스북의 얼굴 인식 기능
• AGI : General A.I. : 할리우드 영화나 넷플릭스에 나오는 인간의 행동을 할 수 있거나 혹은 더 뛰어난 능력 → 대화, 게임, 판단 등

머신러닝

: A.I.를 달성하기 위한 수단

기계를 어떻게 학습시키는가?(학습방식)

• Supervised Learning : labeling을 통해 특징을 알려주고 test set을 주면 확률을 토대로 판단 (인간이 데이터를 분류)
• Unsupervised Learning : (인간은 데이터를 분류하지 않음) label이나 설명 없이 기계 스스로 특징을 찾고 학습

딥러닝

: 머신러닝을 달성하기 위한 수단

‘neural network’를 사용하여 사람의 “뇌” 처럼 작동하는 알고리즘

학습을 위해서 아주 많은 양의 데이터와 프로세싱 파워가 필요